打造一體化數(shù)字基座，廣域銘島構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的智造體系

其次，平臺擁有靈活的數(shù)據(jù)存儲策略。對于采集的數(shù)據(jù)，平臺可根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同進行分別處理。

再者，平臺具有復(fù)雜強大的數(shù)據(jù)處理引擎。實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理邏輯和上層業(yè)務(wù)的解耦，保證建立在基座的上層應(yīng)用獲取到干凈的數(shù)據(jù)。

尤其值得一提的是，嘉元物宇IIoT平臺提供了邊緣智能的有力支撐。在平臺上集成了AI模型和機理模型的運行引擎，離線訓(xùn)練或者開發(fā)出來的模型都可以部署到平臺上進行運行，形成邊緣智能。

這樣一來，在邊緣端就可以實時處理上報的數(shù)據(jù)，支撐預(yù)測性維護、工藝優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化等具體場景，并根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果對系統(tǒng)進行實時控制。

比如，在領(lǐng)克汽車成都工廠，采用鍋爐開機邊緣智能模型，有效避免了資源浪費。

▲領(lǐng)克成都工廠鍋爐模型

鍋爐運行需要預(yù)熱，以便在工人上班時能達到作業(yè)所需的工藝溫度。過往受限于人工經(jīng)驗和設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境條件等因素，開機時間往往不精準(zhǔn)，或者開機時間短，導(dǎo)致工人上班后溫度不夠，等待時間增加；或者開機時間長，過早到達工藝溫度，造成資源浪費。

采用邊緣智能模型后，根據(jù)采集到的鍋爐運行數(shù)據(jù)、環(huán)境溫度、生產(chǎn)計劃（產(chǎn)能、排班等）等信息進行計算，得到理想的開機時間。從而避免了過早開機導(dǎo)致的資源浪費，也避免了過晚開機影響生產(chǎn)進程。

大量協(xié)議與模型支撐企業(yè)開箱即用