站在2023的新起點，眺望智能決策的新走向

 2022年，是疫情的轉(zhuǎn)折之年，也是很多企業(yè)和行業(yè)的變革之年。經(jīng)濟(jì)寒冬中，抗風(fēng)險能力、生產(chǎn)供應(yīng)柔性、精細(xì)化運營等被提升到前所未有的高度，數(shù)字化轉(zhuǎn)型愈加迫切，智能決策成為越來越熱的話題。自救和蟄伏之外，很多企業(yè)都在借助智能決策技術(shù)破局增長甚至彎道超車，智能決策領(lǐng)域的這一年，是挑戰(zhàn)和突破共存的一年。 

挑戰(zhàn)在于，面對復(fù)雜多變的國際格局和疫情形勢，企業(yè)對自主可控技術(shù)的要求越來越高，對技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益考量增強，在選擇服務(wù)廠商時更加謹(jǐn)慎。突破在于，智能決策的國產(chǎn)化技術(shù)再上新臺階，業(yè)務(wù)應(yīng)用范圍和方式也持續(xù)拓展，智能決策的價值被進(jìn)一步釋放。

透過2022年的這些動向和改變，我們可以看到，困境并不會讓有價值的技術(shù)和企業(yè)止步，反而會助推它向更深更遠(yuǎn)的地方滲透。智能決策在新邊界的突破，對新場景的賦能，都給2023帶來更多想象和期待。

自上而下加碼，“三花聚頂”催熱智能決策市場

智能決策是隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等逐漸發(fā)展起來的，和前些年互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)口中的產(chǎn)業(yè)形態(tài)不同，智能決策在技術(shù)和實踐上都復(fù)雜得多，其真正走進(jìn)大眾視野不過是近幾年的事情。而在2022年這個特殊時期，上自國家政策下到企業(yè)戰(zhàn)略，都越來越重視智能決策。

國家政策方面，2022年初，國務(wù)院發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》強調(diào)，有條件的大型企業(yè)要形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策能力。8月，科技部發(fā)布《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》，明確運用優(yōu)化決策等技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程等領(lǐng)域的智能決策。

從市場需求上來看，疫情給經(jīng)濟(jì)市場帶來巨大沖擊的同時，也讓更多企業(yè)意識到“柔性增長”的重要性，不確定的市場環(huán)境倒逼著企業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級。同時，消費模式的“千人千面”以及營銷渠道的多元融合，讓產(chǎn)供銷的格局發(fā)生變化，生產(chǎn)、供應(yīng)、營銷等都亟需提升計劃管理的敏捷性，智能決策成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然選擇。

Gartner發(fā)布的《2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線》報告稱，盡早采用復(fù)合型人工智能、決策智能等AI技術(shù)將給企業(yè)機構(gòu)帶來明顯的競爭優(yōu)勢。并指出，在企業(yè)機構(gòu)重構(gòu)業(yè)務(wù)流程并增強韌性、適應(yīng)性和靈活性的過程中，決策智能方法和技術(shù)將發(fā)揮重要作用，依托多種軟件技術(shù)的決策智能市場正快速興起，已開始為決策者提供解決方案。

技術(shù)方面，智能決策技術(shù)目前已經(jīng)走向早期成熟的階段，大數(shù)據(jù)、人工智能、運籌優(yōu)化等技術(shù)融合日益加深，智能決策的技術(shù)可行性和應(yīng)用價值在不同領(lǐng)域都得到了驗證。而且，以阿里、華為、IBM為代表的平臺型廠商，和以杉數(shù)科技為代表的垂直型廠商，都在針對不同方向持續(xù)推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，為智能決策的廣泛落地提供源源不斷的動力。

可以說，這一年，政策、技術(shù)和市場迎來“三花聚頂”的時刻，智能決策不再是“錦上添花”的選修課，而成為企業(yè)數(shù)字化道路上無法繞過的必選題。2022年，領(lǐng)先企業(yè)沒有因為疫情影響放慢改革步伐，智能決策市場依然呈現(xiàn)較大的增長態(tài)勢。據(jù)愛分析推算，2022年中國智能決策市場規(guī)模為87.7億元人民幣，同比增速為28.0%。在這個增長數(shù)字背后，蘊藏著哪些改變？又將給未來發(fā)展帶來怎樣的指引和啟示？。

技術(shù)之變：國產(chǎn)化技術(shù)更上層樓，服務(wù)廠商百花齊放

在我們看來，智能決策主要包括三個階段，每個階段都關(guān)聯(lián)著不同的核心技術(shù)。第一階段是數(shù)據(jù)描述階段，即數(shù)據(jù)采集和管理，主要涉及數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)；第二階段是通過數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)律分析，即利用機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)技術(shù)了解事物背后的原因和規(guī)律，并對未來做出預(yù)測；第三階段是建模和求解決策，涉及到機器學(xué)習(xí)和運籌優(yōu)化等技術(shù)。