當前，以智能制造為主攻方向推動鋼鐵產業技術變革和優化升級，成為鋼鐵強國建設的戰略選擇，不少鋼鐵企業已在智能制造領域進行了大量實踐，積累了海量數據。然而，如何有效利用這些海量數據，充分發揮數據資源價值，正成為企業亟待解決的痛點問題。9月17日，由冶金工業規劃研究院主辦、無錫雪浪數制科技有限公司承辦的“2021冶金工業規劃研究院鋼鐵行業CIO高峰論壇（雪浪小鎮站）”在江蘇無錫舉行，圍繞這一痛點問題展開了交流。
中國工程院原副院長、中國工程院院士、國家新材料產業發展專家咨詢委員會主任干勇，冶金工業規劃研究院黨委書記、總工程師、俄羅斯自然科學院外籍院士李新創，無錫經濟開發區管理委員會副主任王磊，無錫雪浪數制科技有限公司董事長&CEO王峰等領導，以及來自鋼鐵企業和鋼鐵智能制造領域上下游有關企業代表參加會議。
圖為會議現場
干勇為本次論壇致辭，并做主題報告《推進流程制造業智能化的戰略舉措和政策建議》。他指出，當前我國已進入工業化后期，由高速發展向高質量發展轉變，制造業是國民經濟的主戰場。隨著新一輪科技革命和產業變革的不斷深入，全球競爭格局正在發生深刻變革，而新一代信息技術與先進材料是制造業的兩大“底盤技術”，支撐制造業邁向高質量發展。“十四五”期間，智能制造將是流程制造業技術創新的主要抓手和轉型升級的主要路徑，經濟形態與智慧企業形態將按照“智慧產業—智慧產業鏈—智慧產業集群”路徑演進。
他談到，我國鋼鐵工業轉型升級面臨以下形勢：產能過剩，低品位礦和以煤為主的能源結構導致環境巨大的壓力，同質化、低成本競爭無法滿足客戶個性化、多樣化需求，對國外礦產資源的依賴度過高，缺乏話語權。因此，鋼鐵工業要進行結構調整、淘汰落后產能，推進綠色、低碳、循環發展，發展智能制造滿足客戶多樣化定制需求，解決資源難題。
他強調，產業集群智能化是鋼鐵工業結構調整和轉型升級的主要路徑。產業集群是鋼鐵聯合生產運營一體化智能平臺，以電商平臺、企業物聯網為手段，質量、環保、成本大數據分析為工具，通過政策優惠吸引優勢企業和產能加入，分步驟實現產能協作、技術聯合、采購聯合、銷售聯合，形成優勢產能的集約化運行管理，打造“鋼鐵產能聯合體”。冶金規劃院在智能制造領域進行了良好的探索，形成了優秀的鋼鐵智能制造軟件產品和知識成果，未來希望冶金規劃院繼續發揮自身優勢，助力我國鋼鐵行業加快打造智能化平臺經濟體。同時也表示，在數據的整理過程中，變成比較精準的模型，再引用到智能化系統中，雪浪云是很有優勢的。裝備制造、航空航天等各個領域雪浪云都涉及了，會給整個鋼鐵行業來帶很好的數字化技術的提升。
圖為干勇
