眾所周知變電站是電力傳輸和供應(yīng)系統(tǒng)中的重要一環(huán)。，關(guān)系到國民生產(chǎn)和人們生活的方方面面。其主要作用是在發(fā)電廠附近，將電壓升至高壓和超高壓以便于遠(yuǎn)距離傳輸，減少電能在傳輸線路上的損耗，以及在靠近用戶的城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村將電壓降至市電標(biāo)準(zhǔn)，以方便用戶的最終使用。對于供電部門而言，變電站的運(yùn)維關(guān)系到供電質(zhì)量。然而，傳統(tǒng)的變電站運(yùn)維卻面臨著諸多困難。積極探索AI、邊緣計(jì)算等新技術(shù)與電網(wǎng)運(yùn)維結(jié)合，提升運(yùn)維效率是未來電力行業(yè)的大趨勢。那么華為技術(shù)加持下的廣東變電站是如何實(shí)現(xiàn)智能變電站運(yùn)檢方案是怎樣的呢？ 我們一起來看看�！�

華為智能變電站運(yùn)檢方案解讀　

人工智能（AI）與變電站運(yùn)維場景相結(jié)合，通過攝像機(jī)、傳感器等前端設(shè)備進(jìn)行視頻圖像等數(shù)據(jù)采集和實(shí)時(shí)分析，可實(shí)現(xiàn)變電站的智能運(yùn)維。AI的運(yùn)用需要有算力和算法的支撐，華為Atlas人工智能計(jì)算解決方案聯(lián)合多家電力行業(yè)算法合作伙伴，打造智能變電站運(yùn)檢方案。該方案可大大降低變電站運(yùn)檢對人力的依賴，提升設(shè)備狀態(tài)檢測的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，有效預(yù)警周邊環(huán)境安全隱患并能對進(jìn)場操作進(jìn)行合規(guī)檢查，降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。在引入AI的同時(shí)，不需要對現(xiàn)有的設(shè)備組網(wǎng)進(jìn)行大規(guī)模改造，并可利舊現(xiàn)有的攝像機(jī)，保護(hù)客戶資產(chǎn)�！�

典型的配置是使用華為Atlas 800推理服務(wù)器或Atlas 500 Pro智能邊緣服務(wù)器，將視頻和圖像接入，并使用在服務(wù)器上運(yùn)行的算法軟件進(jìn)行分析。Atlas人工智能計(jì)算解決方案為算法軟件提供了高密的視頻接入能力和超強(qiáng)算力。例如，Atlas 500 Pro可部署在變電站機(jī)房，提供256路高清視頻接入和256 TOPS INT8超強(qiáng)算力。

廣東變電站客戶應(yīng)用實(shí)例　

2019年，從電力客戶實(shí)際需求出發(fā)，華為與電力行業(yè)合作伙伴亞聯(lián)發(fā)展公司聯(lián)合推出了智能變電站運(yùn)檢方案，獲得了客戶充分認(rèn)可。該方案目前已成功部署到廣東省多個(gè)地區(qū)的變電站，助力電網(wǎng)客戶實(shí)現(xiàn)了變電站的智能運(yùn)維。以GIS（氣體隔離開關(guān)）設(shè)備壓力表狀態(tài)識(shí)別為例，過去人工巡查一般兩天一次，工作繁瑣且效率低�，F(xiàn)在通過AI自動(dòng)識(shí)別，準(zhǔn)確率超過99%，通過與移動(dòng)端APP聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)信息推送。方案上線以來，幫助客戶實(shí)現(xiàn)50%人力成本的降低。

解決變電站運(yùn)維的3大挑戰(zhàn)　

如上的智能運(yùn)檢方案解決了傳統(tǒng)變電站的哪些困難呢？　

第一是如何可有效的監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)。是當(dāng)前運(yùn)維過程中存在的巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)方式采用人工巡檢，需要運(yùn)維人員前往站點(diǎn)進(jìn)行目視監(jiān)測。這種方式存在檢測的實(shí)時(shí)性不強(qiáng)，導(dǎo)致設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)的檢測不準(zhǔn)確等問題。同時(shí)受制于人員的技能水平不同，目視檢測準(zhǔn)確率不穩(wěn)定，以及疲勞造成檢測準(zhǔn)確率下降的問題頻頻出現(xiàn)。　

第二是如何可有效監(jiān)管變電站的周界安全。變電站如果出現(xiàn)煙火或者外來入侵等情況，會(huì)對站點(diǎn)的安全造成威脅，必須及時(shí)處理。雖然現(xiàn)在大部分的變電站及其周邊都安裝了攝像頭，解決了遠(yuǎn)程可視的問題，但海量視頻只是本地存儲(chǔ)，事后調(diào)看，難以及時(shí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警�！�

第三是解決了人工在進(jìn)行檢修和維護(hù)時(shí)的安全規(guī)范問題。如果人員的操作不恰當(dāng)、不合規(guī)，反而會(huì)帶來安全隱患。例如工人沒有穿防護(hù)服，沒有戴安全帽，或沒有使用規(guī)定工具等，既可能引起設(shè)備故障，更可能帶來人身安全問題。這些問題目前主要依靠安全政策宣導(dǎo)為主，缺少數(shù)字化、智能化的有效管理方案。而智能運(yùn)檢則解決了人力在這塊的風(fēng)險(xiǎn)。　

AI在電力，從數(shù)據(jù)中心逐漸走向行業(yè)邊緣側(cè)應(yīng)用，覆蓋發(fā)、輸、變、配、用等電網(wǎng)全流程。華為Atlas人工智能計(jì)算解決方案聯(lián)合電力合作伙伴，打造豐富的電力行業(yè)應(yīng)用，助力構(gòu)筑新型智能電網(wǎng)。